AIが自動でコードを書く「GitHub Copilot」を実際に使ってみたら性能がヤバすぎた

7月頃に超話題になったAIが全自動でプログラムを書いてくれる「GitHub Copilot」のTechnical Previewの体験がようやく出来たので実際にPython・JavaScript・PHPで書いてみて紹介します。

【2022/06/22更新】GitHub Copilotは有料サービスになります。学生やOSSメンテナーは無料・2ヶ月無料トライアル有り・以下をチェック。

【2022/4/3更新】コード解説・翻訳まで行う「GitHub Copilot Labs」が公開されたので速攻レポートしてみた

GitHub Copilotの導入

GitHub Copilotとは？

GitHub CopilotとはGitHubとOpenAIによって開発された人工知能ツールで、コードを自動補完の補助を行ってくれるシステムです。

https://copilot.github.com/

どのような処理をするかという事を書くだけで自動でコードに変換してくれるというエンジニア殺しの爆弾機能でTwitter を中心に6月頃、一躍話題になりました。

GitHub上にある大量のGPLソースコードを解析・自然言語処理と共に曖昧表現でも的確にコードにすると言うことで当方も多大な期待をしておりました。

Technical Previewの予約をする

まずGitHub Copilotを使うにはテクニカルプレビューの順番待ちをしないといけません。これがマジで4ヶ月かかりました。

以下リンクからTechnical Previewの予約ができますのでしておいたほうが良いです。

すると忘れた頃に順番が来ましたよ！っていう旨のメールが。完全に忘れてた…と思いつつ導入を行いましょう。

VS Code拡張を導入

Visual Studio Codeを使っている方は拡張機能をインストールするだけで利用可能です！以下公式Docsからセットアップしてください。

https://github.com/github/copilot-docs/blob/main/docs/visualstudiocode/gettingstarted.md

あ、拡張機能入れるだけでは駄目でCopilotが承認されているGitHubアカウントでの認証が必須です！

基本操作&お手並み拝見

以下がおおまかの基本操作です。

Tab　…　予測補完を反映
Ctrl + Enter　…　全ての候補を表示

また、サポートされている言語はPython・JavaScript・TypeScript・Ruby・Goは特に強くサポートされておりその他にも何十の言語にも対応している模様。

Python

まずはPythonで簡単な関数をCopilotで生成してみました。

以下に「入力された値がうるう年かどうかを判定する」プログラムをCopilotで書いてみた動画です。私はマジでコードを書いていません(笑)

動画を見てみたら分かると思うのですが「leepyear」と「y」しかキーボードで打っていません。以下がCopilot全任せで出力させたコードです。まぁ特に問題もなく…てか普通に凄い…！

割と冗長ですがもっと簡潔な書き方も提示されています。

def leepyear(year):
    if year % 4 == 0:
        if year % 100 == 0:
            if year % 400 == 0:
                return True
            else:
                return False
        else:
            return True
    else:
        return False

year = int(input("Enter a year: "))
if leepyear(year):
    print("{} is a leap year".format(year))
else:
    print("{} is not a leap year".format(year))

ちゃんと結果も表示できてます。

何度も言いますが私はコードを書いてません。5秒で出来ますw

また、2つのベクトル値のコサイン類似度を求めるプログラムなども余裕で表示されます。（むしろ英語力が要るって感じですね）

JavaScript

続いてJavaScriptで試しましょう。デモにもあった日数計算を試してみました。

funciton calculateDaysBetw…当たりでもう全部の以降の行が保管されていて、返り値も指定されています。全文書き終わる前に出てくるスピードが凄いです。

正規表現を用いたルール適合を自動でやってくれるのが特に便利だと思いました。正規表現のやつなんて覚えてる人ほぼいないじゃないですか。Codepilotは調べる手間をゼロにしてくれる印象です。

次に少しむずかしいネットワークを活用したコードを書かせましょう。【FetchAPIを使って特定地域のTwitterトレンドを取得】するプログラムです。

入力文字はconst FetchTwitterTrendのみ。生成結果は以下のとおりです。

const FetchTwitterTrends = async (woeid) => {
  const url = `https://api.twitter.com/1.1/trends/place.json?id=${woeid}`;
  const res = await fetch(url, {
    method: "GET",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${process.env.REACT_APP_TWITTER_API_KEY}`,
    },
  });
  const json = await res.json();
  return json[0].trends;

};

いや～これはまじで感動モノですね。地域コードをAPIと一緒に飛ばして、ベアラートークンを使って取得している模様。ただしReactを使ってるっぽいコードなのでやはり少しは人の手はいります。

ここまでかけるんですね～