Tensorflow1.14をWindowsにインストールする方法
こんばんは。Pytorchと鎬を削ってるディープラーニングフレームワークTensorflowについてのお話です。
諸事情でTwnsorflowの1.x系をインストールする事情があったので（その内容については後日Qiitaで書きます）インストールしましたが少し手こずっちゃったんでTipsとして残しておきます。
必須条件
まずは1.x系をインストールするのに必須となる条件から。
条件は以下のとおりです。
- Python 3.7
- NVIDIA CUDA 10.0
- NVIDIA cuDNN 7.4
Python3.7じゃないと駄目です。いつものパッケージインストーラのpipがTensorflow 2.x系しか導入できないからです。
あとはCUDAのバージョンが10.0指定です。10.1でも駄目です。cuDNNも同様。
GPUはVRAM 4GBが必須だった気がします。そこら辺はバージョン関係ないです。
インストール
私はAnacondaもバージョン違うし共存するのも管理忘れそうだし、、、って思ったので一度一掃してScoopからインストールしました。Scoopについては↓参照。
Pythonのインストール
python.jpから落してください。PATHはちゃんと通すこと。
ver3.9.2のファイルの直リンク：python-3.7.9-amd64.exe
CUDA ToolKitをインストール
NVIDIA のページからダウンロードしてください。結構時間かかります。多分。
cuDNNのインストール＆設定
cuDNNをダウンロードするにはNVIDIAのアカウント＋Developer登録が必要です。適宜登録してください。
ver7.4をダウンロードしたら以下のディレクトリにコピーします。
あとは以下の要領で環境変数に追加します。
- 変数名：CUDNN_PATH
- 変数値：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
Tensorflowインストール
pipでインストールします。
まずは管理者権限でコマンドプロンプトを開きpipのリストをアプデする。
pip install -U pip setuptools
あとは本番。
pip install -U tensorflow-gpu==1.14 tensorflow_datasets
動作確認
Pythonのインタラクティブシェル（pythonって入れると出てくる）で以下をコピペしてください。
バージョン確認は↓
import tensorflow as tf; print( tf.__version__ )
GPUの認識是非は↓
from tensorflow.python.client import device_lib; print(device_lib.list_local_devices())
以下のようにグラフィックスボードが検出できたらOKです。
以上。
あと一応寒畝に使ったTensorflowの透過ロゴです。
