ディープ・ラーニングを用いてアニメキャラの高解像度生成してみた！

GAN（敵対的生成ネットワーク）やStyleGANについての簡易的なロジックや具体的なStyleGANの操作方法は全てQiitaに書いてます。

また、シード値4000-4200の生成結果は以下のGitHubリポジトリにアップしてます。

著者 Yoshioka
オタク総研媒体統括兼株式会社オタクリエイト代表取締役。アニメ、テクノロジー（ガジェット）、コンテンツビジネス、システム開発などを取り扱っています。PRプランニングやIP調達、制作事業の統括も兼任。好きなものは新作アニメ、海外スマホ、東南アジア。