ディープ・ラーニングを用いてアニメキャラの高解像度生成してみた！
GAN（敵対的生成ネットワーク）やStyleGANについての簡易的なロジックや具体的なStyleGANの操作方法は全てQiitaに書いてます。
また、シード値4000-4200の生成結果は以下のGitHubリポジトリにアップしてます。
著者
市井
オタク総研媒体統括 兼 合同会社サブカル通信社執行役社長。専門領域はアニメ、テクノロジー（ガジェット）、プログラミング、コンテンツビジネス。PRプランニングやIP調達なども担当しています。新作アニメ、海外スマホ、東南アジア好き。